Enables AI to transcribe Japanese talk videos, edit subtitles with filler removal and timing correction, and export SRT files using local Whisper models.
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process.env. You'll be asked to provide them before it can run.AI_REVIEW_PROVIDER— ollama OLLAMA_MODEL=llama3.1 PORT=8510 python run.pyAI_REVIEW_TIMEOUT— 互換APIのURLを変える場合は AI_REVIEW_BASE_URL を指定します。AI精査のHTTPタイムアウトはデフォルト300秒です。推論に時間がかかるモデルを使う場合は =600 のように秒数で指定できます。OLLAMA_BASE_URLOLLAMA_MODEL— AI_REVIEW_PROVIDER=ollama =llama3.1 PORT=8510 python run.pyOPENAI_API_KEY— AI_REVIEW_PROVIDER=openai =... AI_REVIEW_MODEL=gpt-4o-mini PORT=8510 python run.pyAI_REVIEW_API_KEYAI_REVIEW_BASE_URL— 互換APIのURLを変える場合は を指定します。AI精査のHTTPタイムアウトはデフォルト300秒です。推論に時間がかかるモデルを使う場合は AI_REVIEW_TIMEOUT=600 のように秒数で指定できます。AI_REVIEW_MODEL— AI_REVIEW_PROVIDER=openai OPENAI_API_KEY=... =gpt-4o-mini PORT=8510 python run.pyTELOP_DATA_DIRTELOP_MCP_DATA_DIR— 環境変数 でMCP専用データディレクトリを指定できる(既定 .telop-data-mcp/)。PORT— 8510 python run.py[](https://m8ven.ai/mcp/wirelessml-telop-codex-asjuqs)